开始实验
一旦制作了不同的版本,我们就可以开始测试,通过分析自然地设置我们的目标(或事件)的跟踪。该测试将允许我们将页面的两个或更多变体传达给我们的参考客户群并监控它们各自的转换。
实验可以通过 Google Analytics、实验部分或其他付费工具(如 Visual Web Optimizer)免费进行
让我们看看两者之间的区别。
Visual Web Optimizer允许您执行经典的 A/B 测试,在同一个 URL 中加载不同版本的页面。一旦我们的版本 A 被加载,变体的创建非常简单,这要归功于软件编辑器,它允许您直接修改单个元素(文本、图像、颜色等)
实验开始后,网站的流量将平均分配给不同的变体:例如,如果我们测试页面的两个版本,50% 的用户将被定向到变体 A,其余 50% 的用户将被定向到变体 B .
我们将能够通过 Visual Web Optimizer 管理面板和 Analytics 监控测试进度:只需单击一个按钮即可集成两个帐户,并在自定义变量键 4 部分自动查看我们的测试结果谷歌。
Analytics Experiments允许您测试同一个着陆页的多达 5 个变体,这些变体以不同的 URL 为特征。
与经典的 A / B 测试不同,Analytics 不会将网站流量平均分配给不同的着陆页,而是使用一种称为Multi-Armed Bandit的特殊方法,该方法更频繁地显示似乎获得更高性能的页面变体(最佳杠杆) .
通过每天检查两次实验的复杂算法,Google Analytics(分析)验证不同着陆页的性能,并根据结果调整流向每个变体的流量部分。
根据 Google 的说法,通过这种特殊的方法,可以比经典的 A / B 测试更快地获得结果,并通过将更多的用户引导到最优的变体来优化 AdWords 活动的成本,并且记录更高转化百分比。
5) 检查结果并……再次测试
无论您使用 Visual Web Optimizer 还是 Google Analytics,一旦根据获得的结果完成实验(我们建议至少持续两周),您将不得不做出战略决策。该测试为您提供了测试变体中的最佳页面,但这并不意味着该版本是性能最好的,相反,它总是可以改进的。这就是为什么我们建议您复制您的实验并不断优化您的目标网页,从而优化您的广告活动,提高转化率并降低成本。
事实上,在线营销提供的巨大优势在于可以通过网络分析工具提供的具体和可衡量的数据立即测试任何活动并评估结果。不能根据具体需求偶尔抓住这个机会,而必须将其作为沟通策略的一个组成部分,以启动持续改进的过程。