与全球语音搜索增长趋势相关的数字和统计数据非常有趣;
例如, ComScore表示,到 2020 年,50% 的搜索将是语音搜索,而 Gartner 估计,到 2020 年,大约 30% 的搜索将在没有屏幕的情况下完成。
GlobalWebIndex 语音搜索报告随后表明:
- 全球 27% 的在线人口在移动设备上使用语音搜索。
- 34% 的互联网用户表示他们有兴趣购买带语音控制的智能助手。
- 70% 的语音技术用户担心互联网会侵蚀他们的个人隐私。
据谷歌称,52% 拥有智能扬声器的人将它们放在客厅等公共房间里。这些人中有 25% 的人把它们放在卧室里,而 22% 的人把智能助手放在厨房里。
Emarketer 的一项研究表明,2017 年,近 30% 的千禧一代每月至少使用一次语音数字助理进行研究;X世代下降到15%,婴儿潮一代下降到10%。
BrightLocal发现,在美国,过去一年有 58% 的消费者使用语音搜索来查找本地商家,而 46% 的用户每天使用语音搜索搜索本地商家。
人工智能 (AI) 的这些进步正在影响我们与设备交互的方式以及我们搜索互联网的方式。Google RankBrain 旨在识别单词和短语,然后他们可以通过数学翻译来学习。更令人惊讶的是,当RankBrain遇到一个他从未听过的短语时,他实际上会猜测它是否提供了相对合适的答案。这种“思考”能力使 RankBrain 等 AI 设备在处理意外搜索查询方面更加有效。
Mary Meeker 在她的互联网趋势报告中报告说,这些搜索中有近 70% 是使用自然或口语完成的,这得益于目前超过 95% 的识别准确率这一事实。
这种改进语音搜索的全球运动意味着营销人员将需要改进他们的语音搜索优化方法,作为其 SEO 策略的常规部分,请记住:
- 使用自然语言直接回答特定问题是关键。
- Schema.org 标记和丰富的片段可以帮助将查询和答案保持在搜索引擎最容易理解的上下文中。
- 需要通过消除重复页面、过时的联系信息和旧的工作时间来优化和更新内容。
- 域权威和传统搜索排名在语音搜索结果的外观中起着重要作用。