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UX设计人员的定量数据工具

2019-12-21

许多UX设计师对数据有些担心,因为他们认为数据需要统计和数学方面的丰富知识。尽管这对于高级数据科学可能是正确的,但对于大多数UX设计人员所需的基础研究数据分析却并非如此。由于我们生活在一个日益数据驱动的世界中,因此基本数据素养对几乎所有专业人员-不仅仅是UX设计人员都是有用的

Google的互动设计师Aaron Gitlin认为,许多设计师尚未受到数据驱动:

“尽管许多企业将自己提升为数据驱动型,但大多数设计师都受到直觉,协作和定性研究方法的驱动。”

-Aaron Gitlin,“ 成为数据感知型设计师

在本文中,我想为UX设计人员提供知识和工具,以将数据纳入他们的日常工作中。

但首先,一些数据概念

在本文中,我将讨论结构化数据,即可以在表中以行和列表示的数据。正如Devin Pickell(G2 Crowd的内容营销专家,撰写有关数据和分析的内容)在他的文章“ 结构化与非结构化数据–有何区别? ”中指出的那样,非结构化数据本身就是一个主体,很难分析如果结构化数据可以表格形式表示,则主要概念是:

数据集

我们打算分析的整个数据集。例如,这可以是Excel表。存储数据集的另一种流行格式是逗号分隔值文件(CSV)。CSV文件是简单的文本文件,用于存储类似表格的信息。每条CSV行对应于表中的一行,并且每条CSV行均具有(自然)用逗号分隔的值,这些值与表单元格相对应。

数据点

数据集表中的一行是数据点。这样,数据集就是数据点的集合。

数据变量

数据点行中的单个值表示一个数据变量-简单地说就是一个表格单元格。我们可以有两种类型的数据变量:定性变量和定量变量。定性变量(也称为分类变量)具有一组离散值,例如color = red/green/blue定量变量具有数值,例如height = 167与定性变量不同,定量变量可以取任何值。

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