这是移动分析工具可以派上用场的地方。移动分析让您超越安装和销售等广泛数字，并帮助您深入了解细节，以便您了解用户实际使用您的应用程序做了什么。一旦您对您的用户以及他们对您的应用程序做了什么了解更多一点，您就可以制定一项提高参与度的策略。
了解您的用户
关于移动应用程序分析最佳实践的首要问题之一是了解您的用户是谁。一旦您了解了您的用户，您就可以开始进行调整以满足他们的需求。使用正确的移动分析平台，您可能会了解到您的大多数用户都适合特定的年龄组或性别。您可能会发现您在一个国家或地区有很多用户，或者他们更有可能使用特定类型的设备。此外，您还可以获得兴趣或行为数据。也许他们在线购买某些类型的产品，或者他们可能是适合特定细分市场的应用程序的粉丝。例如，适用于 iOS、Android、黑莓和 Windows 手机应用程序的移动分析套件 Appacts 的创始人 Zan Kavataskin 发现了这一点。他说：“在发布 Pet Names 应用程序之前，我不确定我的应用程序会吸引哪些用户群。我希望我的用户由更大的女性群体组成，但我不确定他们的年龄组或所在的国家和城市。统计数据显示，正如预期的那样，我的应用程序吸引了更多的女性用户，女性用户比男性用户多 46%。我的用户也主要是 18 岁以下的人，而且都在美国。”
找到推动参与度的功能
您知道哪些功能可以让人们在您的应用中采取行动吗？如果你不这样做，当你努力提高参与度时，你可能会把注意力集中在错误的事情上。通过移动分析，您可以设置事件跟踪以查看人们如何使用您的应用程序。人们在哪里刷卡？他们在哪里点击？他们正在查看哪些页面？当您看到人们如何使用该应用程序时，您可能会感到惊讶。当您找到产生最多活动的功能和元素时，您可以找到将它们推送给更多用户的方法。一种方法是在入职过程中或在应用程序描述页面上突出显示该功能。您还可以想方设法使高性能功能成为您的应用程序提供的更重要的功能。
针对人口统计进行优化
掌握了人口统计信息后，您就可以开始测试策略以增加与该群体的参与度。例如，您可能会发现您的许多用户年龄较大。在这种情况下，您可能需要采取措施让他们更轻松地使用该应用程序。您可以考虑使按钮稍大或简化一些流程，以便他们更轻松地通过您的应用实现目标。将临时用户变成频繁用户
一些应用程序拥有非常活跃的用户群，然后还有一大群偶尔使用该应用程序的人。这些用户之间有什么区别？经常使用的用户在做什么而不太专心的用户则没有？如果您能回答这些问题，您或许可以找到将一些临时用户转变为频繁用户的计划。在这种情况下，您可能需要使用移动分析来查看人口统计和事件数据。也许这是一个不同之处，因为它涉及特定的受众。例如，也许男性使用该应用程序的方式与女性不同。也有可能您的常客都喜欢特定的功能，让他们定期回来。如果您可以找到共同点（或可能是差异点），那么您可以考虑增加参与度低的用户之间的活动的策略。
如果您想提高应用程序的参与度，移动分析工具可以提供很多帮助。话虽如此，数据只是一个开始。您需要知道在哪里查看，然后您必须制定计划以根据信息采取行动。
