租金成本；
土地成本；
投资结构。
如今，有比以往更多的信息来确定哪些商业地产可以成为明智的投资。投资者不仅可以研究有关租金价差、市场需求、高档化趋势、租户信息的信息，还可以研究有关地铁站附近的信息、附近的咖啡馆、学校和其他基础设施的数量等等。此外，房地产技术公司对市场现状的兴趣不大，而是对其预测分析感兴趣。
一些投资者和经理可能无法实际分析数据。毕竟，要全面审查所有可用数据并确保其真实并与他们的投资方法兼容，需要付出很多努力。可能没有足够的风险管理或分析工具，因此投资者可能不会深入研究数据。
商业地产的预测分析
人工智能 (AI) 为房地产市场参与者提供了获得独特体验的途径。房地产技术机制遵循根据现有信息和市场参与者行为方式设计的算法。在此基础上，人工智能形成各种购买模式，并将实际信息传递给消费者。随着对预测分析驱动信息的需求增加，数据分析和人工智能可以帮助识别潜在趋势，然后可以用来提高利润。
优点：
投资组合访问有关几乎无限数量的商业和家庭财产对象的信息。您可以分析信息并预测业主何时出售其财产、违约或再融资，这使您能够指定潜在的风险和可能性。准确预测商业地产价格。根据当前趋势进行的分析可帮助您找到能够最大限度地提高您在指定地理区域的投资回报的解决方案。
预测分析提供有关投资趋势的最新信息，不仅对于需要最新信息的专业人士，而且对于那些在房地产行业没有金融知识和经验的人来说，它都是值得信赖的工具。
用于 IT 的 AI 通过预测分析防止中断
直到 2003 年，房地产贸易和租赁的技术市场是稳定的，因此不需要任何新的技术解决方案。当人工智能和机器学习技术在2000年代出现时，它们在机器学习和人工智能等先进技术的基础上带来了新的投资模式。预测分析是一种很好的工具，可以发现以前的趋势和未来预期的事件之间的相关性。同时，人工智能和机器学习处理大量数据。
机器学习预测分析最重要的优势之一是它能够快速管理所有可访问的数据并识别相关和不相关信息的资源。结果，我们得到了与工作理论相对应的预测，并最大限度地减少了错误和失败。
无监督机器学习可以及早发现房地产市场的新趋势。显然，基于使用以前无法访问的数据的此类模型难以使用预测系统的连续性，因此将此类模型应用于投资是有风险的。然而，无监督机器学习创造的联系让我们有足够的理由相信这些预测的准确性，即使它们尚未在房地产投资市场上获得可信度。
利用人工智能通过预测分析防止中断的另一个令人难以置信的优势是，它可以在无需人工干预的情况下管理大量信息，这有助于做出正确的决策。那些想通过人工智能进行投资的人可以依靠数据分析和预测分析更快地选择房地产对象。
预测分析的未来
在商业房地产中使用预测分析的好处不容小觑。人工智能为所有市场参与者——包括经纪人和投资者——开辟了新的条件。我们相信人工智能技术将很快成为一种常见且广泛使用的工具，最终将改变房地产。
