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UX设计的易学性,建立一个可学习的网站比听起来要难得多

2019-12-19

建立一个可学习的网站比听起来要难得多。

有人认为自己的设计清晰易懂;但是,对于您来说显而易见的设计,可能会被具有不同体验的用户感觉完全不同。因此,目标是设计一个清晰的用户路径,以使访问者可以快速了解和理解。

为什么学习性很重要

可学习性与可用性紧密相关。对于用户来说,快速了解应用程序的布局和用途至关重要。特别是对于Web应用程序,提供易于学习的界面非常重要。与Web应用程序相比,设计易于理解的移动应用程序更加方便。移动屏幕只是不允许提供复杂的界面或不允许用户完成艰巨的任务。

采纳的速度并不是学习性如此重要的唯一标准。一个看起来很熟悉并提供易于理解的界面的网站将导致跳出率降低。这对于尝试提高转换率的网站特别有用。复杂的设计使用户感到恐惧,他们将诉诸于提供清晰界面的其他工具。最后,每个网站的目标是将偶尔的用户转换为重复的用户,并吸引该用户进行交互。


通过示例学习

我们可以在互联网上找到大量示例,这些示例以正确的方式应用了可学习性。让我们看一下设计中可学习性的关键要素。

杭州网站建设

几天前,我搬到柏林,不得不填写一张表格来计算我的欧洲健康保险费用。不幸的是,该表格仅以德语提供,但是由于视觉和文字的完美结合,我可以完全理解他们需要什么信息。这是图标如何反映可能答案的一个很好的例子。

其他小提示(例如工具提示或默认文本)可以使用户初步了解如何使用该界面以及可用的选项。让我们以Twitter的“撰写新推文”模式为例。该设计要求用户说出正在发生的事情。新用户的最初反应是将刚发生的事情输入该字段。除此之外,当用户将鼠标悬停在文本字段下方的图标之一时,将出现一个工具提示,告诉用户该图标允许执行哪些操作。简而言之,设计无可厚非,不会浪费任何空间来添加文本。

通过一致性熟悉
Google使用自己的设计系统(材料设计),该系统在其所有产品中的使用越来越多。因此,号召性用语按钮在各个工具中都相同。使用Gmail的用户在初次使用Google云端硬盘时应识别很多元素。

由于用户能够将他们的一种产品的思维模型转移到另一种产品上,因此这种熟悉程度简化了新界面的采用过程。特别是对于没有计算机成长的老一辈,这种熟悉很重要,因为他们倾向于避免更改并学习新的界面。

心理模型代表一个人对某事如何运作的思考过程。心理模型基于不完整的事实,过去的经验,甚至是直觉的感知。它们有助于塑造行为和行为,影响人们在复杂情况下应注意的事项,并定义人们如何处理和解决新问题或新界面。

苏珊·凯里(Susan Carey)于1986年发表的一篇有关“认知科学与科学教育”的文章的摘要。

您也可以在博客上找到这种熟悉程度,但不是那么明确,因为仅隐含地需要某些元素。例如,汉堡图标表示菜单已隐藏,可以通过单击汉堡将其展开。通常,您会在导航栏的右侧找到一个搜索图标。

而且,整个博客的布局都非常一致。博客始终由带有清晰导航的标题组成,后面是一些精选文章,然后是文章正文。作为用户,我们熟悉了这个概念,因此具有不同布局的博客会看起来很奇怪。

诉讼证据

除了确保动作是可理解的之外,确保用户有其动作的证据也很重要。这有助于加强整个过程中每个操作产生的反应。

举一个简单的例子,在填写表格时,会向您显示“谢谢”或表示完成的邮件。对于用户来说,这是他们正确使用界面的明确证据。为什么这么重要?在学习过程中提供反馈可帮助用户在立即了解可能的情况时更好地记住界面。适当的反馈机制可以快速减少学习曲线,还可以帮助用户提高使用工具时的效率。

举个例子,我们不仅仅在提交表单时提供反馈,而是在每个字段的基础上一路提供反馈。这可以像显示密码字段的要求列表一样简单:只要密码满足列出的要求之一,该要求就会被打勾;当满足所有要求时,输入字段将变为绿色,指示用户可以继续到下一个输入字段。



如何衡量学习能力?

实际上,设计一个用于衡量学习能力的可靠过程并不难。首先,学习能力的关键指标是跳出率。因此,使用Google Analytics(分析)对于获取见解至关重要。

除了Google Analytics(分析)之外,您还可以自己对随机的测试主题进行测试:提供测试主题的界面,并给他们五个简单的任务来完成。例如,您有一个用于创建和发送发票的在线平台,让您的用户执行以下任务:

创建包含一项的发票;
编辑发票;
发送发票给收货人;
跟踪发票付款;
下载完整的发票以备个人簿记。

现在,让您的测试对象每天休息一天,连续五次执行这些简单的任务。衡量完成每个任务所需的时间很重要。提供良好学习能力的设计在重复执行任务时应该会看到效率的提高。在五次重复之后,通常会看到停滞状态,因为用户已达到效率极限(除非他们是超人)。

许多因素决定了学习因素。永远不要将您的设计视为理所当然,总会有优化的余地。在实践中使用这些技巧,并了解如何优化设计的转换率。



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