对于产品型号繁多、命名不规则的行业，仅靠精确匹配的筛选条件，往往无法满足用户查找需求。支持模糊搜索的选型系统，能显著降低用户操作门槛，提升首轮匹配准确率。
派迪科技在为多个零部件与设备行业客户设计产品选型系统时，始终强调“搜索即选型”的理念，核心在于模糊与联想机制。
模糊搜索的常见适用场景
用户只记得型号的一部分：如“R420”或“E2”，而非全型号；
输入有拼写错误或大小写不一致；
想通过关键词+参数组合搜索：如“Siemens 24V”；
希望一次输入多个关键词：如“断路器 IP67 DIN导轨”。
此时，若系统无模糊支持，则大概率显示“无结果”，造成跳出。
技术实现方式
拼音首字母匹配（适用于中文）；
首段字符模糊比对：例如“PZ-”可匹配“PZ-04、PZ-05”等；
关键词分词机制：输入“ABB 220V 断路器”，分别提取三段进行交叉检索；
自动联想提示功能：如“您是想找 PZ-04-120？”；
搜索日志记录与热词推荐机制：提升二次访问效率。
推荐使用 ElasticSearch 等全文检索引擎作为基础服务，结合前端联想与提示逻辑，效果显著。
提高搜索转化率的小技巧
将搜索结果中命中部分高亮，增强用户确认感；
搜索结果页加入引导，例如“缩小筛选条件”提示；
在搜索栏下方展示热搜型号、常见关键词；
支持从搜索结果一键进入筛选模块，并保持已输入关键词作为初始条件。
洞察：搜索不只是入口，也是营销工具
一个高质量的搜索系统，可以帮助用户发现更多产品，甚至替代繁琐的筛选路径，成为高效转化的“捷径”。派迪科技认为，在选型系统中应将搜索功能视为第一入口，并配备完整的数据支持与反馈机制。
