什么是客户角色？
一个概念变成了 OgilvyOne Worldwide 的普遍做法，由于代表品牌进行战略客户细分的建议需求而开发的角色。整合营销学教授安格斯·詹金斯认为，将更大的人口理解为个体社区可以帮助品牌培养更敏锐的定位和定位意识。 通过更个性化地了解客户，品牌可以为客户注入活力。使用人口统计、价值观和特征的共性，客户角色可以提供一个更好的框架来识别买家和品牌标识之间的连接点。
使用数据创建客户角色
在数字时代，客户原型已变得远比想象的复杂。那是因为大多数客户角色只是：假设。在构思过程中，它们可能来自大量研究，分类通常过于广泛，同时范围也受到限制。这主要是因为人口统计和兴趣并不是确定用户在线行为的最终目的。人是极其复杂的，不太可能完全符合客户角色可以做出的概括。将数字添加到组合中，您不仅要尝试将潜在客户打包成千篇一律的轮廓——您还要确定如何通过一些预先确定的、假设的交互，在众多不同的渠道中定位他们。
这是一种倒退的方法，尤其是在营销人员比以往任何时候都更容易访问客户数据的时候。没有理由再为糟糕的营销决策找借口，也没有理由相信您最了解买家的需求。他们通过他们与您的品牌内容互动或不互动的方式直接告诉您。
了解您的数字买家
如果我们知道数据驱动的营销应该在接触您的受众方面保持领先和中心，那么您如何开始了解您品牌的买家在数字时代究竟是谁？答案来自于将思维方式从一种寻求通过性格特征来定义的思维方式转变为一种通过行动来定义的思维方式。例如，在分析您网站上的访问者互动时，您应该能够描绘出最能引起他们共鸣的内容。他们是否被某些博客主题所吸引？他们是否与您的 YouTube 页面上的特定视频互动？他们是否就您的团队尚未解决的痛点发表了评论？
这就是统一您的客户群的原因：他们所面临的问题都可以通过您的品牌所提供的服务来解决。他们提出问题，你用解决方案回答。如果他们甚至不知道要问的问题，您可以通过有用的相关内容引导他们解决问题。
因此，您的客户将不断处于进化状态。毕竟，人是会变的；他们的信仰、价值观和需求是流动的。我们所知道的客户角色并没有考虑到这一点，尤其是在转换为数字环境时。剥离他们的一小部分面孔，让数据通过机器学习等技术动态讲述故事，将有助于您的品牌形成更有效和高效的叙事。
